なぜこの設計にしたのか、どんな課題を解決したかったのか。 CSV Zeroの開発背景にある思考プロセスをご紹介します。
Excelの文字化け・動作の重さ・レコード上限
既存ツールの課題を解決する新しいCSVエディタ
Excelは文字化けが頻発し、大きなファイルでは動作が重くなり、100万行程度の上限があります。 既存の専用CSVエディタも一長一短で、現場のニーズを満たすものがありませんでした。 そこで「本当に使えるCSVエディタ」の開発に着手。文字化けしない、軽快に動作する、大容量ファイルにも対応できるツールを目指しました。
Excel等の既存ツールの制約を分析し、CSVファイル専用に最適化されたアーキテクチャを設計
大容量CSVファイルの処理速度
内部的にSQLiteで扱う高速アーキテクチャ
CSVファイルを内部的にSQLiteデータベースとして扱うことで、高速な検索・ソート・集計を実現しています。 速度を重視してRust + Tauriを採用し、マルチスレッド処理でCSVをSQLiteに読み込みながら並行してSELECT処理を実行。 この設計により、数百万行のCSVファイルでも快適に操作できます。
Rust言語による高速処理、SQLiteによるインメモリDB活用、マルチスレッド並行処理でストリーミング読み込み
文字化けによる作業効率の低下
混在文字コードにも対応する自動判定機能
現場では様々な文字コード（UTF-8、Shift_JIS、EUC-JP等）のCSVファイルが混在しており、文字化けは日常的な問題です。 CSV Zeroは文字コードの自動判定機能を搭載し、ファイル内で文字コードが混在している場合でもある程度対応できるよう設計。 少しでも現場で困っている人の助けになりたいという思いから実装しました。
文字コード自動判定ライブラリの活用、部分的文字コード混在への対応のための独自アルゴリズム、エラー耐性を持つ文字列処理
CSV Zeroの継続的な進化をお約束します。 ユーザーのフィードバックを基に、さらに使いやすいツールへと発展させていきます。
2025/06/29
Excel風UI、基本的なCSV読み込み・編集機能を実装。文字コード自動判定機能も搭載。
Excel風スプレッドシート表示
基本的な編集機能
文字コード自動判定
CSV形式対応
フィルタと並べ替え機能
SQL実行環境の統合
任意のSQLクエリを実行可能
2025 Q3
TSV（タブ区切り）形式の対応、Excelファイルの読み込み機能の追加
TSV（タブ区切り）形式の対応
Excelファイルの読み込み機能の追加
各種バグ対応
2025 Q4
Python実行環境の統合、Pythonスクリプトの実行機能の追加
Python実行環境の統合
Pythonスクリプトの実行機能の追加