CSV Zero 全機能紹介
CSV 0消し問題を根本解決。大容量CSV編集からCSV文字化け解消まで完全対応。
CSV Zero なら、エクセルで開けないCSVファイルもCSV SQLクエリで高度な分析が可能。現場の課題を解決する革新的機能をご紹介します。
Excel風編集
セル選択、範囲選択、ドラッグ&ドロップ
SQL実行
複雑なクエリでデータを自在に操作
高速処理
大容量ファイルも瞬時に読み込み
大容量CSV編集・文字化け解消機能
エクセルで開けないCSVファイルの大容量CSV編集、CSV文字化け解消、本格的なCSV SQLクエリ環境を統合。 データ分析の効率を劇的に向上させる、次世代CSVエディタの全貌をご紹介します。
Excel風UI
直感的なスプレッドシート操作
使い慣れたExcelライクなインターフェースで、セル選択、範囲選択、ドラッグ&ドロップによる大容量CSV編集が可能。テーブル形式でのデータ表示により、エクセルで開けない大量のCSVデータも見やすく整理されます。
セル単位・範囲選択
ドラッグ&ドロップ編集
ソート・フィルター機能
列幅・行高調整
結合・分割操作
機能イメージ
大容量CSV編集
数十万行のファイルも瞬時に処理
メモリ効率を最適化した独自エンジンにより、エクセルで開けない大容量CSVファイルも高速で読み込み・編集が可能。ストリーミング処理により、メモリ不足を起こしません。
数十万行の高速読み込み
ストリーミング処理対応
メモリ効率の最適化
インデックス機能
遅延読み込み
機能イメージ
CSV文字化け解消
文字化けゼロの自動変換
Shift_JIS、UTF-8、UTF-16、EUC-JPなど、日本語環境でよく使われる文字コードを自動検出・変換。古いシステムから出力されたCSVファイルのCSV文字化け問題も確実に解消します。
自動文字コード検出
Shift_JIS完全対応
UTF-8/UTF-16対応
文字化け自動修復
BOM自動処理
機能イメージ
CSV SQLクエリ
CSVファイルにSQLクエリを実行
CSVファイルをテーブルとして扱い、複雑なフィルタリング、集計、結合処理をCSV SQLクエリで実行可能。VSCode風のエディタで、シンタックスハイライトと自動補完機能を提供します。
標準SQL対応
JOIN・GROUP BY
集計関数
シンタックスハイライト
クエリ履歴管理
機能イメージ
技術仕様
CSV Zeroを支える技術スタックと詳細な性能仕様
アーキテクチャ
言語:
Rust
フレームワーク:
Tauri
フロントエンド:
React + TypeScript
データベース:
SQLite (in-memory & persistent)
表示エンジン:
Handsontable Community Edition
エディタ:
Monaco Editor (VS Code Engine)
処理性能
最大ファイルサイズ:
理論上無制限 (GB級対応)
メモリ使用量:
CSVファイルサイズ＋10～20%
並行処理:
マルチスレッド対応
対応ファイル形式
入力形式:
CSV (カンマ区切り文字)
出力形式:
CSV (カンマ区切り文字)
文字コード:
UTF-8, UTF-16, Shift_JIS, EUC-JP
セキュリティ
データ通信:
完全オフライン (外部通信なし)
エクセルで開けないCSVも解決
大容量CSV編集、CSV文字化け解消、CSV SQLクエリの活用場面をご紹介します。 あなたの業務にも当てはまるケースがあるかもしれません。
大容量CSV編集・閲覧
こんな場面で
基幹システムから出力された数万〜数十万行のCSVファイルを確認・編集したい
よくある困りごと
エクセルで開けない、または開いても動作が重くて実用的でない
CSV Zeroなら
CSV Zeroなら大容量CSV編集もサクサク表示。フィルタや検索も高速実行
想定ユーザー: システム管理者、データ分析担当者
CSV SQLクエリでデータ統合
こんな場面で
部門別、月別に分かれた複数のCSVファイルを一つにまとめたい
よくある困りごと
手作業でコピペすると時間がかかり、ミスも発生しやすい
CSV Zeroなら
CSV SQLクエリのUNIONやJOINを使って、プログラミング知識なしで効率的に結合
想定ユーザー: 営業企画、経理・財務担当者
CSV文字化け解消
こんな場面で
システムから出力されたCSVファイルが文字化けして読めない
よくある困りごと
CSV文字化け問題で文字コード変換の専門知識が必要で、一般ユーザーには難しい
CSV Zeroなら
ファイルを開くだけでCSV文字化け解消。Shift-JISも正しく表示
想定ユーザー: 一般事務スタッフ、現場担当者
CSV SQLクエリで集計分析
こんな場面で
売上データや顧客データから特定の条件で集計・分析を行いたい
よくある困りごと
Excel関数では複雑な条件指定が困難。ピボットテーブルも限界がある
CSV Zeroなら
CSV SQLクエリのGROUP BYやWHERE句で、直感的かつ柔軟な集計処理が可能
想定ユーザー: マーケティング担当者、データ分析者
こんな方におすすめ
データ処理にお困りの方、Excelの限界を感じている方、 CSVファイルを頻繁に扱う業務の方など、 幅広い用途でご活用いただけます。
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