機能詳細

CSV Zeroが提供する全ての機能を詳しくご紹介。 Excel風のUI、強力なSQL機能、そして徹底したアクセシビリティで、あらゆるCSVデータ処理のニーズにお応えします。

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Excel風編集

セル選択、範囲選択、ドラッグ&ドロップ

SQL実行

複雑なクエリでデータを自在に操作

高速処理

大容量ファイルも瞬時に読み込み

詳細機能紹介

高速処理、完全な文字コード対応、本格的なSQL環境を統合。 データ分析の効率を劇的に向上させる、次世代CSVエディタの全貌をご紹介します。

Excel風UI

直感的なスプレッドシート操作

使い慣れたExcelライクなインターフェースで、セル選択、範囲選択、ドラッグ&ドロップによる操作が可能。テーブル形式でのデータ表示により、大量のCSVデータも見やすく整理されます。

セル単位・範囲選択

ドラッグ&ドロップ編集

ソート・フィルター機能

列幅・行高調整

結合・分割操作

機能イメージ

高速大容量処理

数十万行のファイルも瞬時に処理

メモリ効率を最適化した独自エンジンにより、従来のツールでは処理困難な大容量CSVファイルも高速で読み込み・編集が可能。ストリーミング処理により、メモリ不足を起こしません。

数十万行の高速読み込み

ストリーミング処理対応

メモリ効率の最適化

インデックス機能

遅延読み込み

機能イメージ

文字コード完全対応

文字化けゼロの自動変換

Shift_JIS、UTF-8、UTF-16、EUC-JPなど、日本語環境でよく使われる文字コードを自動検出・変換。古いシステムから出力されたCSVファイルも確実に読み込めます。

自動文字コード検出

Shift_JIS完全対応

UTF-8/UTF-16対応

文字化け自動修復

BOM自動処理

機能イメージ

強力なSQL機能

CSVファイルにSQLクエリを実行

CSVファイルをテーブルとして扱い、複雑なフィルタリング、集計、結合処理をSQLで実行可能。VSCode風のエディタで、シンタックスハイライトと自動補完機能を提供します。

標準SQL対応

JOIN・GROUP BY

集計関数

シンタックスハイライト

クエリ履歴管理

機能イメージ

技術仕様

CSV Zeroを支える技術スタックと詳細な性能仕様

アーキテクチャ

言語:

Rust

フレームワーク:

Tauri

フロントエンド:

React + TypeScript

データベース:

SQLite (in-memory & persistent)

表示エンジン:

Handsontable Community Edition

エディタ:

Monaco Editor (VS Code Engine)

処理性能

最大ファイルサイズ:

理論上無制限 (GB級対応)

メモリ使用量:

CSVファイルサイズ+10~20%

並行処理:

マルチスレッド対応

対応ファイル形式

入力形式:

CSV (カンマ区切り文字)

出力形式:

CSV (カンマ区切り文字)

文字コード:

UTF-8, UTF-16, Shift_JIS, EUC-JP

セキュリティ

データ通信:

完全オフライン (外部通信なし)

想定する活用場面

CSV Zeroがお役に立てる、日常業務でよくある場面をご紹介します。 あなたの業務にも当てはまるケースがあるかもしれません。

大容量データの閲覧・編集

こんな場面で

基幹システムから出力された数万〜数十万行のCSVファイルを確認したい

よくある困りごと

Excelでは行数制限で開けない、または開いても動作が重くて実用的でない

CSV Zeroなら

CSV Zeroなら大容量ファイルもサクサク表示。フィルタや検索も高速実行

想定ユーザー: システム管理者、データ分析担当者

複数CSVファイルの統合

こんな場面で

部門別、月別に分かれた複数のCSVファイルを一つにまとめたい

よくある困りごと

手作業でコピペすると時間がかかり、ミスも発生しやすい

CSV Zeroなら

SQLのUNIONやJOINを使って、プログラミング知識なしで効率的に結合

想定ユーザー: 営業企画、経理・財務担当者

日本語CSVの文字化け解決

こんな場面で

システムから出力されたCSVファイルが文字化けして読めない

よくある困りごと

文字コード変換の専門知識が必要で、一般ユーザーには難しい

CSV Zeroなら

ファイルを開くだけで文字コードを自動判定。Shift-JISも正しく表示

想定ユーザー: 一般事務スタッフ、現場担当者

データの集計・分析

こんな場面で

売上データや顧客データから特定の条件で集計・分析を行いたい

よくある困りごと

Excel関数では複雑な条件指定が困難。ピボットテーブルも限界がある

CSV Zeroなら

SQLのGROUP BYやWHERE句で、直感的かつ柔軟な集計処理が可能

想定ユーザー: マーケティング担当者、データ分析者

こんな方におすすめ

データ処理にお困りの方、Excelの限界を感じている方、 CSVファイルを頻繁に扱う業務の方など、 幅広い用途でご活用いただけます。

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